专家明确表示，“替代”二字并不准确。医学伦理决定了医疗行为的最终决策需由人来承担：

社会与患者更信任医生的判断，AI 的结果需经医生采信与确认；

AI 的 “智能” 源于对人类已诊断病例的学习，其水平上限由病理医生的知识与经验决定，本质是人类智慧的延伸。

步宏教授强调：“不懂人工智能的医生会被懂人工智能的医生替代，但病理医生不会被 AI 取代”。

AI 在病理领域的价值已显现，尤其在这些场景中成为 “刚需”：

数据处理与计数：例如，免疫组化中 PD-L1 阳性细胞比例的判断，人工计数成千上万细胞易有误差，AI 可精准快速计算，且结果稳定无波动；

不知疲倦的 “加班能手”：AI 能 24 小时持续工作，辅助医生处理重复性、机械性任务，缓解病理医生短缺问题（目前行业现状：医生数量 “远远不够”）；

经验传承的 “永动机”：医生经验会随职业生涯结束而流失，AI 则能通过数据迭代，将优质诊断逻辑永久保存并优化。

专家同时提醒，AI 的应用必须建立在 “以人为本” 的框架下：

医疗安全是核心：医生需把控 AI 的使用边界，确保其在病理诊断的 “痛点领域”（如高风险、易漏诊场景）发挥辅助作用，最终诊断由医生审核确认；

随着 AI 能力提升，需同步关注其在医疗中的安全风险。

不必担心 “切片是否被机器看了”——

AI 的介入只会让诊断 “如虎添翼”：复杂病例中，AI 辅助医生减少漏诊；定量分析中，AI 提升数据准确性；

而所有医疗决策的 “最后一公里”，始终由具备专业素养和责任意识的医生把关。

正如主持人所说，社会进步是 “螺旋式上升”，AI 与病理医生的关系亦如此：

工具属性不变：AI 是提升医疗效率的 “利器”，而非取代人类的 “对手”；

医生价值升级：从 “单纯阅片” 转向 “AI + 医疗” 的深度协作，掌握技术的医生将释放更大专业价值；

患者受益：人机协作让病理诊断更精准、高效，为生命健康筑牢双重防线。科技的温度，藏在 “以人为本” 的坚守里。

病理医生不会被 AI 取代，但会因 AI 变得更强 —— 这，就是医疗领域最理想的 “人机关系”。