广州医科大学附属第一医院核医学科主任，博士导师

广州医科大学第一临床学院核医学科教学主任及规培基地主任

中华医学会核医学分会第十二届委员会肿瘤影像学组成员

中国医师协会核医学医师分会第五届委员会委员

广东省医学会核医学分会第十二届委员会常务委员

广东省医师协会核医学医师分会副主任委员

广东省核医学专业质量控制中心专家委员会委员

广州市医师协会核医学与分子影像分会主任委员

广州地区核医学医疗质量控制中心主任

第八届羊城好医生暨第六届南粤好医生

▌AI助力核医学，提升诊断效率

王欣璐主任指出，当前核医学科利用AI技术实现病灶的fdg图像自动分割与测量，精准定位病灶，自动生成病灶描述，识别并测量病灶大小、SUV值、CT值等关键信息，同时自动截图，显著节省医生时间。以肺内结节诊断为例，AI技术可精准至肺叶、肺段，辅助医生进行诊断。此外，基于大模型的影像所见和诊断结果自动生成技术也在研究推进中，未来有望进一步提升诊断效率。

▌多中心研究验证，推动技术普及

王主任介绍，其团队牵头的多中心研究项目，已吸引全国20多家医院参与。该项目旨在对比传统诊断方法与AI辅助诊断方法的效率和准确性。初步研究结果显示，AI技术在减少截图时间、文字处理时间和总诊断时间方面具有优势，尤其在诊断简单肿瘤时效果明显。尽管在复杂肿瘤诊断中AI可能带来一定麻烦，但随着技术不断迭代升级，其应用前景依然广阔。

▌核医学人坚守初心，守护人民健康

王欣璐强调，尽管AI技术能够提升工作效率，但医生的作用不可替代。医生需要对AI的诊断结论进行判断、补充和纠正。在AI的辅助下，核医学科医生的工作效率得到显著提高，如医生日均撰写报告数量从6份提升至10-12份。王主任希望借助此次行动，将这一创新技术推广至更多医院，使更多临床医生受益，提高肿瘤诊疗效率，为健康中国建设贡献力量。

（本文根据王欣璐教授在"健康中国-核医学高质量发展促进行动"主旨发言整理）

视频链接：健康中国-核医学高质量发展促进行动 | 核医学创新技术领航肿瘤诊疗新未来